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为什么很多程序员喜欢 Linux 系统

2021-07-04 22:50 20 抢沙发 明月登楼

我们知道 Linux 诞生于 1991 年,那个时候“马云爸爸”还是一名教书匠,OICQ(qq 早期产品)的概念还没有出来,更不用提百度是什么了。那个时候的互联网在美国,而中国的互联网真正开始是从 2000 开始,百度,腾讯,阿里,网易,搜狐等国内现在大家耳熟能详的老牌公司也均是那个时代的产物,时至今日依然影响着广大民众生活的方方面面,而且已然成为民众生活的“水”和“电”。

Linux

虽人们享受着当日送货上门的便利,亲朋好友千里之外流畅视频通话的温情,人类的吃穿住行及所能想像的任何物件背后都直接或间接基于 Linux,却鲜有人知道 Linux 是什么?

Linux 是如此赫赫有名,但却又如此鲜为人知,今天笔者就从专业角度为你揭示 Linux 运维行业详细信息:

Linux 哪些行业在运用?

Linux 系统运用极其广泛,不少用户只知道 windows,是因为,Linux 的运用主要是在企业端。

现在科技极其发达,我们手机在手,就能干很多事情,只需点一点屏幕,轻松完成聊天、娱乐、甚至支付功能。这些操作看似简单,但其背后,有一系列复杂请求和响应。

而在腾讯、阿里、百度等这些互联网巨头的机房里,就有千上万台服务器,为你服务请求提供服务的。这些服务器中,95%以上,是 Linux 系统、或类 Linux 系统。

为什么企业不用 Windows 系统做服务器系统呢?

答案也很简单,因为免费、稳定、开源。

不仅这些,从行业来划分:通信、金融、互联网、教育、电子商务、机械制造、军工航天、电器业等等,都离不开 Linux 平台。

换句话说,除了个人用户,企业的应用 90%是跑在 Linux 平台的。就连我们用的安卓手机,底层也是 Linux 平台架构。

为什么 Linux 有如此大用户群体?

主要原因是:免费、稳定、开源。

如果你想系统学习 Linux,可以看一下我们团队研究的学习路线图:Linux 运维学习阶段,需要分为四个阶段,linux 初级入门-linux 中级进阶-linux 高级提升,和资深方向细化。

第一阶段:初级入门

初级阶段需要把 linux 学习路线搞清楚,任何学习都是循序渐进的,所以学 linux 也是需要有一定的路线。

个人建议学习的路线如下:

初级入门:

  • 1、Linux 基础知识、基本命令(起源、组成、常用命令如 cp、ls、file、mkdir 等常见操作命令)
  • 2、Linux 用户及权限基础
  • 3、Linux 系统进程管理进阶
  • 4、linux 高效文本、文件处理命令(vim、grep、sed、awk、find 等命令)
  • 5、shell 脚本入门(可边练习边学习)

第二阶段:中级进阶

中级进阶需要在充分了解 linux 原理和基础知识之后,对上层的应用和服务进行深入学习,其中说到服务肯定涉及到网络的相关知识,是需要花时间学习的。

  • 1、TCP/IP 网络基础(差不多 CCNA、NP 的知识就够用)
  • 2、Linux 企业常用服务(如 dns、http、ftp、mail、nfs 等)
  • 3、Linux 企业级安全原理和防范技巧(系统性能/安全、安全威胁模型和保护方法
  • 4、加密/解密原理及数据安全、系统服务访问控制及服务安全基础
  • 5、iptables 安全策略构建
  • 6、shell 脚本进阶(主要是结合一些应用,写一些案例)
  • 7、MySQL 应用原理及管理入门(能管理和搭建一个个人博客站点)

学到这里,掌握的基本技能,已经够用了,已经能做一些基础的运维工作和简单维护了。

第三阶段:高级提升

  • 1、http 服务代理缓存加速(其中主要学习 varnish、nginx 缓存系统,要对 CDN 的知识有所了解。)
  • 2、企业级负载集群(其中主要学习 nginx、haproxy、lvs 要对主要知识熟练掌握,对负载均衡算法有清晰认识,)
  • 3、企业级高可用集群(其中需要对 keepalived,heartbeat 等进行深入讲解)
  • 4、运维监控 zabbix 详解(主要是 zabbix、cacti、nagios 等监控系统,现在用的比较多的是 zabbix)
  • 5、运维自动化学习(需要学一些开源运维自动化工具的使用如 ansible、puppet、cobbler 等运维自动化工具)

能掌握到这里,基本能处理搞定很多工作了,可以去面试高级运维工程师,差不多薪资能达到 12-18K 左右

第四阶段:资深方向进阶

  • 1、大数据方向(需要对 hadoop、storm 等常见开源大数据系统需要深入了解)
  • 2、云计算方向(主要是 openstack 这套东西,当然像一些 kvm 等虚拟化技术,也是需要掌握的,现在 docker 也比较流行)
  • 3、运维开发(主要是 python 运维开发)
  • 4、自动化运维(在之前自动化基础上做深入)
  • 5、运维架构师(主要需要广度,差不多 5 年左右以上经验,可以担当此职位)

本文最后更新于 2019 年 7 月 6 日,已超过 1 年没有更新,如果文章内容或图片资源链接失效和错位的,请留言反馈,我们会及时处理,谢谢!

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2021-07-04

2021-07-11

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